Sie suchen nach einem Masterstudium mit erstklassigen Berufsaussichten? Dann studieren Sie den Master Big Data & Business Analytics an der HAM. Besonderer Vorteil: Sie können je nach persönlichem Empfinden berufsbegleitend studieren und profitieren so in besonderem Maße von unserem semi-virtuellen Studienkonzept (Fernstudium mit Präsenzphasen).

Digitalisierung findet in allen Lebensbereichen statt. Dies ist jedoch nur eine kurze Momentaufnahme, denn der Wandel schreitet mit einer immer schnelleren Geschwindigkeit voran – hin zur digitalen Revolution. Was uns bleibt sind Daten, Daten und noch mehr Daten.

Neben Data Scientists, die sich meist nur mit der Analyse von Daten beschäftigen, müssen Führungskräfte zukünftig auch in der Lage sein, datengestützt zu arbeiten und zu entscheiden. Das Schlagwort hierfür ist Data Literacy – der planvolle und bewusste Umgang mit Daten und die Fähigkeit diese in den richtigen Kontexten einzusetzen und bei Bedarf hinterfragen zu können.

Mit unserem Studiengang adressieren wir genau diesen Lösungsansatz und bilden Nachwuchsführungskräfte in der fachübergreifenden Kompetenz aus, Daten und Informationen zu erfassen, analysieren, managen, visualisieren, interpretieren, beurteilen und anzuwenden. Der Master-Schwerpunkt Big Data & Business Analytics ermöglicht Ihnen eine einzigartige Positionierung ihrer Fähigkeiten basierend auf dem Data Literacy Konzept, um sich im Informations- und Datenzeitalter zurechtzufinden und zukünftig handlungsfähig zu bleiben.

IHRE VORTEILE

  • Flexibilität – Studieren Sie bequem neben Beruf & Hobbys – mit unserem innovativen semi-virtuellen Studienkonzept!
  • Fachexpertise – Lernen Sie von echten Data Scientists, Digital Transformation Managern und Web Analysten, und wenden Sie das Wissen direkt in der betrieblichen Praxis an!
  • Effizienz – Lernen Sie das Richtige, nicht alles! Profitieren Sie von unseren perfekt eingegrenzten Vorlesungsfolien!
  • Netzwerk – Nutzen Sie unsere Beziehungen zu Top-Unternehmen der Tech-Branche, um bei Ihrem Traumarbeitgeber unterzukommen!
  • Praxisnähe – Genießen Sie spannende Real-Life-Fallstudien und verbessern Sie Ihre praktische Handlungskompetenz!

Kurzprofil des Studiums

  • Akademischer Grad

    Master of Arts in Betriebswirtschaftslehre

  • European Credit Transfer System

    90 ECTS-Punkte

  • Studienkonzept

    Semi-virtuell (virtuelles Fernstudium mit Präsenzphasen)

  • Studiengebühren

    495.- Euro pro Monat

  • Studiendauer

    3 Semester Vollzeit

  • Studienmodelle

    Vollzeit, Teilzeit, berufsbegleitend, kooperatives/duales Studium

  • Qualitätssiegel

    Staatliche Anerkennung, Institutionelle Akkreditierung, Systemakkreditierung, Top-Institut bei Fernstudiumcheck 2019

  • Studienorte

    München

Ihre Studieninhalte im
Master Big Data & Business Analytics

Als angehender Big Data Manager beschäftigen Sie sich mit spannenden Themen wie Data Science, Künstlicher Intelligenz, Algorithmen, Business Intelligence, Data Mining, Big Data Analytics, Data Storytelling, Data Warehousing, Predictive Analytics und vielem mehr. Dabei agieren Sie an der Schnittstelle zwischen Betriebswirtschaftslehre und Informatik und arbeiten erfolgreich mit Web Analysten, Data Scientists, KI Managern und Abteilungsleitern zusammen. Der Master of Arts umfasst 3 Semester im Blended Learning Format (ähnlich einem Fernstudium mit Präsenzphasen). Es erwartet Sie ein optimales Verhältnis von Wissenschaft und Praxis sowie Top-Berufsaussichten in einem aufstrebenden Wirtschaftsbereich.

Und keine Sorge: Als Voraussetzungen reichen Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik sowie erste Berührungspunkte mit der Informatik vollkommen aus, um in diesem Masterstudiengang Fuß zu fassen. Fortgeschrittene Techniken der Datenanalyse und der Data Science erlernen Sie im Laufe des Studiums anhand zahlreicher praktischer Fallstudien und der einschlägigen Theorien.

Global Economics(6CP)
Aktuelle Forschungsfragen in den Wirtschaftswissenschaften(6CP)
Management der Unternehmensentwicklung(6CP)
Leadership(6CP)
Data Literacy(6CP)
Informationmanagement(6CP)
Data Trends (Big Data, Künstliche Intelligenz)(6CP)
Data Collection (Einführung in das Thema Daten, Daten erheben)(6CP)
Data Management (Datensicherheit, Datenorganisation)(6CP)
Data Evaluation (Datentools, Daten verstehen, Daten visualisieren)(6CP)
Vertiefende Forschungsmethoden(6CP)
Masterthesis(24CP)

Flexibel neben dem Beruf,
Familie & Hobbys studieren

Unser innovativer Blended Learning Ansatz kombiniert das Beste aus Fernstudium und Präsenzstudium! Sie möchten eine qualitativ hochwertige Ausbildung und gleichzeitig flexibel bleiben? Kein Problem! Wir bieten Ihnen:

  • Optimale Eingrenzung des Lernstoffs für maximale Effizienz
  • Besondere Effektstärke der Blended Learning Technik im Hinblick auf Lernfortschritte
  • Hoher Anteil an schriftlichen Studienarbeiten für fest verankertes Wissen
  • Genug Freiraum für ein berufsbegleitendes Studium
  • Möglichkeit das Erlernte direkt in Ihrer beruflichen Tätigkeit anzuwenden
  • Top-Experten aus der Praxis als Dozenten

Pro Semester besuchen Sie für 15 Tage Ihren bevorzugten Campus. Dort kommen Sie in den direkten Austausch mit Ihren Kommilitonen und Dozenten. Gleichzeitig nehmen Sie an interaktiven Präsenzworkshops teil, die von Top-Dozenten aus der Praxis geleitet werden. Die restliche Zeit studieren Sie orts- und zeitunabhängig via E-Learning und genießen die Freiheiten des Online-Studiums. Das flexible Studienmodell der HAM ermöglicht Ihnen bequem neben dem Beruf, Familie und Sport zu studieren!

Unsere Studiengänge können je nach persönlichem Bedürfnis in Vollzeit, Teilzeit, berufsbegleitend oder als kooperatives /duales Studium durchgeführt werden. Im Falle eines Auslandsstudiums können Sie auf einen breiten Pool an HAM-Partneruniversitäten zurückgreifen. Lassen Sie sich hierzu kostenlos beraten!

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Staatlich anerkannt, akkreditiert &
ausgezeichnet

Der Master BWL mit Branchenspezialisierung Big Data & Business Analytics ist staatlich anerkannt gemäß Art. 76 BayHSchG und akkreditiert. Die Qualität des Abschlusses und der Hochschullehre entsprechen damit höchsten Ansprüchen und sind auf dem gleichen Niveau wie bei staatlichen Hochschulen anzusiedeln. Darüber hinaus wurde die Hochschule für angewandtes Management mit dem Award „Top-Fernstudienanbieter 2019“ durch Fernstudiumcheck.de ausgezeichnet.

Das sagen
unsere Alumni

Maximilian Klopsch. ProSiebenSat1Vice President Business Development, Erfahrungsbericht Studium
„Das Studium an der HAM hatte für mich zwei entscheidende Vorteile: Zum einen die Möglichkeit parallel beruflich voll durchzustarten, zum anderen die Dozenten aus der Praxis. Mit Berufserfahrung und einem soliden Netzwerk gelingt der Start in die Karriere deutlich einfacher & zielstrebiger.“
Maximilian Klopsch, Vice President Business Development bei ProSiebenSat.1 TV Deutschland // TV Relations & Business Development
Andreas Wellinger, Skisprung-Weltmeister, Erfahrungsbericht Studium
„Das flexible Studienformat an der HAM bietet mir die Möglichkeit, neben den Belastungen des Leistungssports auch an meine berufliche Zukunft zu denken und ein Studium zu absolvieren. Die Kombination aus Studium und sportlicher Laufbahn treibt die persönliche Entwicklung voran.“
Andreas Wellinger, Skisprung-Weltmeister
Sandra Finkenzeller Product Marketing Manager Erfahrungsbericht Studium
„Durch das Studium wurde ich optimal auf das Berufsleben vorbereitet. Die erlernte Theorie haben wir sofort während den Lehrveranstaltungen praktisch angewandt. Ich konnte schon während des Studiums Praxiserfahrung sammeln.“
Sandra Finkenzeller, Product Marketing Manager advanced bei ATOSS Software AG

Ihr Berufsbild:
Big Data Manager / Business Analyst

Das betriebswirtschaftliche Masterstudium mit Branchenfokus Big Data & Business Analytics stattet Sie mit allen notwendigen Kompetenzen aus, um in Zeiten der Digitalisierung und des Wandels nachhaltig handlungsfähig zu bleiben. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf dem Management von Informationen und Daten im Unternehmen, weshalb die Gewinnung, Interpretation und Präsentation von Daten im Studium den zentralen Schwerpunkt ausmachen.

Der Studiengang bereitet Sie auf Führungspositionen in Berufsfeldern vor, die besonders stark von der Digitalisierung und Informationsprozessen betroffen sind. Ob Wirtschaftsunternehmen, staatliche Institutionen, Verbände oder Forschungseinrichtungen – der Studiengang Master Big Data & Business Analytics eröffnet Ihnen ein breit gefächertes Beschäftigungsfeld in unterschiedlichen Branchen inklusive fantastischer Berufsaussichten an der Schnittstelle zwischen Management und Data Science. 

Die große Bandbreite an möglichen Berufsfeldern spiegelt sich auch im breiten Aufgabenspektrum von Big Data & Business Analytics wider. Da nicht nur die technische Seite des Big Data Managements behandelt wird, sondern auch die betriebswirtschaftliche Kompetenzen im Fokus stehen, unterstreicht die Ausbildung die interdisziplinäre Funktion, die angehende Big Data Manager bzw. Business Analysten in Unternehmen einnehmen sollen.

Diese fungieren als Schnittstelle zwischen IT und anderen Fachbereichen des Unternehmens, analysieren Trends und Informationen, um daraus datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Big Data Manager und Business Analysten nehmen in stark technologiegestützten Informationsprozessen die wichtige Rolle des Menschen ein, um auch zukünftig Trends wie Künstliche Intelligenz oder Robotik effektiv und effizient für Unternehmen zu nutzen.

Diese Aufgaben können Sie nach dem Masterstudium Big Data & Business Analytics in der Praxis bearbeiten:

  • Data Mining: Anwendung von Clusteranalysen, um mithilfe spezieller Algorithmen Zielgruppen zu segmentieren.
  • Datenbankmanagement: Mitarbeit beim Entwurf von Entity-Relationship-Modellen, um effiziente Datenbankschemate für bestimmte Anwendungsbereiche zu entwickeln.
  • Web Analyse: Nutzung von Google Analytics, um Klickpfade auf der Corporate Website zu analysieren und anschließend zu optimieren.
  • Reporting: Erstellung von automatisierten Kennzahlen-Reports, um die Interaktionsraten im Social Web zu messen.
  • Data Storytelling: Einbettung von Kennzahlen in Geschichten und Zukunftsszenarien, um in Meetings effektiver kommunizieren zu können.
  • Digitalisierungsstrategien: Entwicklung datengestützter Digitalisierungsstrategien, um die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit strategischer Geschäftsfelder zu verbessern.
  • OLAP-Analysen: Durchführung des Online Analytical Processings, um die Ursachen schwacher Produktabsätze auszumachen.
  • Conversion-Optimierung: Konzeptionierung verschiedener Webpage-Varianten, um über A/B-Tests die Conversion Rate zu forcieren.

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