Der Irrtum, den viele Designer gerade machen

Stell dir vor, du kennst die besten Prompts für Midjourney, hast Runway ausprobiert und testest regelmäßig neue KI-Plugins für Figma. Technisch bist du auf dem neuesten Stand, und trotzdem bringt dich das nicht so weit, wie du es dir erhoffst.
Der Grund liegt in einer verbreiteten Verwechslung: Tools zu kennen ist nicht dasselbe, wie einen professionellen Prozess zu beherrschen. Die Unterscheidung klingt banal, hat aber weitreichende Folgen.
Steffen Fischer, Experte für KI und Organisationsentwicklung, fasst es präzise zusammen:

„Nicht der gewinnt, der die besten Tools hat, sondern der, der das beste Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine hinbekommt.“
(Müllner, Hoßbach & Geldmacher, 2024, HR Insights)

In der Kreativbranche galt das auch schon vor der KI. Ein Fotograf wird nicht durch die teuerste Kamera besser und ein Art Director nicht dadurch, dass er jede Software beherrscht. Den Unterschied macht das Urteilsvermögen, also das Wissen darum, wann etwas warum funktioniert. An dieser Grundlogik ändert KI nichts, sie verschiebt sie nur.

Was sich wirklich verändert: vom Machen zum Dirigieren

Bis vor wenigen Jahren verlief der kreative Prozess linear und manuell: vom Briefing über Konzept und Entwurf zur Produktion, dann Feedback und Überarbeitung. Jede Phase hatte ihr eigenes Handwerk. Den größten Zeitfresser bildete die Produktion, also das tatsächliche Herstellen eines Designs, Videos oder einer Illustration.
Generative KI verändert das grundlegend. Sie gestaltet nicht besser als Menschen, aber sie reduziert die Produktionszeit auf einen Bruchteil und ermöglicht zugleich weit mehr Varianten, als früher denkbar war.
Das verändert die Rolle, die du als Kreative*r einnimmst:
Früher lag dein Schwerpunkt auf der Produktion. Du hast Ideen umgesetzt und das Handwerk der Ausführung beherrscht. Inzwischen verschiebt sich das hin zu einer dirigierenden Rolle. Du definierst die kreative Vision, bringst verschiedene KI-Systeme zusammen und entscheidest, was gut genug ist und was nicht.
Für diese Verschiebung gibt es einen Begriff: Human-in-the-Loop-Souveränität. Sie beschreibt die Fähigkeit, KI-Systeme so zu steuern, dass ihre Ausgaben deinen professionellen Standards entsprechen und du die Kontrolle über Qualität und Richtung behältst.
Diese steuernde Rolle ist anspruchsvoller als die reine Ausführung.
Illgen, Hein und Thomas vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) halten in ihrer Studie von 2025 fest:

„Generative KI fungiert dabei als Werkzeug und Unterstützung, ersetzt jedoch weder den kreativen Prozess noch die Menschen, die ihn steuern.“
(Illgen et al., 2025, S. 6)

Ko-Kreation: Was die Forschung zeigt

Viele Kreative fragen sich, ob KI ihren Beruf langfristig überflüssig macht. Diese Sorge ist verbreitet und nachvollziehbar: In einer Studie mit 96 Teilnehmenden aus verschiedenen Kreativbranchen gaben 23 Befragte an, den „Verlust echter Kunst und Kreativität“ zu fürchten (Illgen et al., 2025, S. 10).
Ein Blick in die Forschung hilft, diese Sorge einzuordnen.
Laux, Postler und Laux (2023) haben KI und kreative Prozesse intensiv untersucht. Ihr Befund: KI übernimmt tatsächlich Teile des kreativen Prozesses, vor allem das schnelle Generieren von Varianten, das Anwenden von Stilprinzipien und das Umsetzen von Templates. Was sie dabei nicht leistet, ist die Einordnung:

„Letztlich müssen die Ideen auch in den richtigen Kontext gesetzt, mit emotionaler Bedeutung angereichert und entsprechend inszeniert werden, sonst verpuffen sie in der Ideenflut.“
(Laux et al., 2023, S. 10)

Genau hier liegt die neue Aufgabe von Designerinnen und Designern: weniger im Generieren von Inhalten, mehr im Entscheiden, was davon trägt.
Hinzu kommt eine ermutigende Erkenntnis: Kreativität lässt sich erlernen. Wissenschaftliche Studien zeigen, dass sich kreatives Denkvermögen gezielt entwickeln lässt und kein angeborenes Talent ist (Scott, Leritz & Mumford, 2004, zit. in Müllner et al., 2024). Damit wird auch das professionelle kreative Arbeiten mit KI zu einer Kompetenz, die man ausbilden kann.

Quellen: