Katrin Dubois und Jana Wolter, Gründerinnen der Schweizer Farb- und Stilberatung ZWET INSIDE GmbH, die sich auf die DACH-Region konzentriert, beobachten diesen Trend aus erster Reihe — mit gemischten Gefühlen. Seit sechs Jahren beraten die beiden Schwestern online unter anderem zu Farbtyp, Figur und Stilpersönlichkeit. Gegründet haben sie ihr Unternehmen 2020, mitten in der Pandemie. Der KI-Hype, sagen sie, habe ihrem Thema zunächst zusätzliche Aufmerksamkeit gebracht — inzwischen sehen sie ihn aber auch als Konkurrenz, die etwas verspricht, das sie selbst so nicht liefern kann: eine verlässliche Farbberatung.

Vom „Farbtyp meiner Tante“ zum globalen Trend:
Eine kurze Geschichte der Farbberatung

Das System, auf dem die meisten Farbanalysen bis heute aufbauen, stammt aus den 1980er-Jahren: Carole Jackson übertrug in ihrem Bestseller Color Me Beautiful (1980) frühere Farbtheorien — u. a. von Johannes Itten — in ein praktisches Vier-Jahreszeiten-Modell: Frühling, Sommer, Herbst, Winter. Genau dieses Modell prägt bis heute den Ruf der Farbberatung, den auch Katrin und Jana im Gespräch benennen: lange Zeit ein eher „verstaubtes“ Image — „das hat doch schon meine Tante gemacht, irgendwas mit vier Jahreszeiten“. Ihr erklärtes Ziel war es, an diesem Image zu rütteln.

Neuen Schwung bekam das Thema aus einer unerwarteten Richtung: Ab etwa 2016 wurde Personal Color Analysis in Südkorea zum Massentrend, getrieben von K-Pop und K-Beauty — aus dem einfachen Vier-Typen-Modell entwickelten sich granularere 12- und 16-Saison-Systeme. Der Trend schwappte von dort in den deutschsprachigen Raum. Für ZWET INSIDE war das zunächst ein Rückenwind: „Der Hype aus Korea war für uns zuerst sehr hilfreich“ — bis Creator mit KI-Prompts denselben Trend aufgriffen und für sich nutzten.

Wie eine echte Online-Farbberatung bei ZWET INSIDE abläuft

Anders als ein Prompt ist eine Beratung bei ZWET INSIDE ein mehrstufiger Prozess:

Schritt 1: Anleitung und Fragebogen

Kundinnen erhalten eine genaue Anleitung, wie sie ihre Fotos aufnehmen sollen — unter anderem mit dem Gesicht zum Fenster gerichtet, um natürliches Licht zu nutzen. „Allein hier entstehen so viele Fehler, wir sehen das täglich“, so Katrin und Jana.

Schritt 2: Mehr Kontext durch Alltagsbilder

Statt eines einzelnen Studiofotos verlangt ZWET INSIDE mehrere Bilder aus dem echten Alltag, um die Person „im Leben“ zu sehen — nicht nur in einer optimalen Aufnahmesituation. „Dadurch gleichen wir den Farbtyp am Ende nochmals ab“, erklären sie.

Schritt 3: Manuelle Analyse mit Rückfragen

Katrin und Jana werten die Bilder nicht automatisiert aus, sondern stellen gezielt Rückfragen zu den eingereichten Fotos. Genau hier liegt aus ihrer Sicht der entscheidende Unterschied zur KI: Sie erkennen Fehlerquellen wie ungünstigen Lichteinfall und fragen so lange nach, bis das Bildmaterial belastbar ist.

Schritt 4: Ergebnis

Die Kundin erhält ein PDF per E-Mail sowie eine Farbkarte per Post — mit Farbtyp, konkreten Farbbeispielen, Make-up-Empfehlungen, Farbtests und einer Erklärung, was das Ergebnis bedeutet. „Falls die Kundinnen danach Fragen haben, können sie sich jederzeit bei uns melden — auch wenn das Ergebnis Wochen zurückliegt“, ergänzen Katrin und Jana.

Der Test: Katrin und Jana stellen die KI auf die Probe

Bevor wir Katrin und Jana nach ihrer Einschätzung fragen, wollten wir wissen, was eine KI-Farbanalyse tatsächlich leistet — im direkten Vergleich zu einer echten Analyse durch die beiden Expertinnen selbst. Dafür haben wir ihnen einen real kursierenden, öffentlich dokumentierten KI-Prompt zugeschickt (Quelle: Lorka.ai, siehe Quellenverzeichnis), mit dem sich per ChatGPT aus einem einzelnen Selfie eine Farbanalyse erstellen lässt:

„Using the selfie I uploaded, become a personal stylist and create a personalized color analysis using a structured diagram. Generate an infographic that compares the person’s face with different clothing colors to determine the most flattering seasonal color. Your goal is to show clear visual comparisons between flattering and unflattering colors. Use minimal text, use ONLY short labels, and avoid writing explanatory paragraphs. The result should be a highly visual and unique infographic.“

Katrin und Jana haben diesen Prompt jeweils mit einem eigenen Selfie getestet — und das KI-Ergebnis anschließend mit ihrer eigenen professionellen Farbanalyse verglichen. Unser Ziel dabei: herausfinden, wo die KI an ihre Grenzen stößt, und ob die beiden Beraterinnen mit ihrer Expertise zu einem anderen Ergebnis kommen als der Prompt.

Wie erfahrene Farbberaterinnen die KI-Ergebnisse einordnen

Ihr erstes Fazit aus dem Test fällt eindeutig aus: Verlässlich ist anders — und das gleich aus mehreren Gründen.

Inkonsistente Analysen

Bei einer der beiden Testerinnen weicht das KI-Ergebnis in der grundlegenden Farbtemperatur (warm vs. kühl) deutlich von der eigenen ZWET-Analyse ab. Bei der zweiten Testerin gibt es zwar viele Parallelen zur eigenen Einschätzung, im Detail werden aber auch Farben empfohlen, die nicht zum Farbtyp passen — etwa warme Beige- und Grüntöne, die weder der KI-eigenen Beschreibung noch der Expertinnen-Analyse entsprechen. Teilweise stuft die KI Farben zunächst als ungeeignet ein, empfiehlt sie an anderer Stelle der Analyse dann aber doch wieder — was aus Sicht von Katrin und Jana zu Verwirrung führen kann.

Aus ihrer Beraterinnenperspektive kommt eine zweite Schwachstelle hinzu, die sie aus ihrer täglichen Praxis kennen: die Beeinflussbarkeit durch die Nutzerin selbst.

Beeinflussbarkeit durch die Nutzerin

„Ein weiteres Problem, das wir sehen: Das Ergebnis lässt sich theoretisch selbst beeinflussen — und genau das macht es aus unserer Sicht so trügerisch. Wenn du mit einer KI-Analyse nicht einverstanden bist und zum Beispiel widersprichst, deine Erscheinung sei doch eher kühl statt warm, bekommst du in der Regel keinen Widerspruch, sondern eine angepasste Antwort. Die KI übernimmt deine Einschätzung, ohne kritisch nachzufragen oder ihre eigene vorherige Analyse zu verteidigen. Für Laien ist das besonders tückisch, das erleben wir immer wieder: Man hat schlicht kein Werkzeug, um zu beurteilen, welches der beiden Ergebnisse — das ursprüngliche oder das angepasste — nun tatsächlich stimmt. Es fehlt die Instanz, die sagt: ‚Nein, deine ursprüngliche Einschätzung war richtig, lass mich dir erklären, woran man das erkennt.‘ Genau dieses fundierte Gegenlesen, dieses Einordnen-Können, können wir aus unserer Erfahrung bislang durch keine KI ersetzen“, so Katrin und Jana.

Am Ende laufen beide Beobachtungen für Katrin und Jana auf dasselbe Grundproblem hinaus: fehlende Verlässlichkeit — und genau die schlägt sich für die Kundin in fehlendem Vertrauen nieder.

Der kritische Faktencheck: Wo KI-Farbanalyse an Grenzen stößt

Was Katrin und Jana aus der Beraterinnenperspektive beschreiben, deckt sich mit einer aktuellen Marktanalyse zu KI-Farbanalyse-Tools: Über 35 solcher Anwendungen sind inzwischen aktiv im Einsatz, mit Preisen von kostenlosen Basisversionen bis zu Abo-Modellen. Ihre Schwachstellen sind inzwischen gut dokumentiert:

Lichtabhängigkeit

Foto-Qualität und Lichtverhältnisse beeinflussen das Ergebnis so stark, dass eine ungünstige Beleuchtung den ermittelten Farbtyp um eine ganze Saison verschieben kann (Anmerkung ZWET INSIDE: „wir arbeiten nicht mit dem Jahreszeitenmodell“ — sinngemäß übertragbar auf ihr eigenes Farbtyp-System) — exakt der Effekt, den Katrin und Jana als „Lichteinfluss“-Fehler manuell korrigieren.

Veränderung durch Haarfarbe und Make-up

Färbungen und Tönungen sind beliebt und unterliegen selbst Trends — da die Haarfarbe erheblichen Einfluss auf den Farbtyp hat, kann sie das KI-Ergebnis verzerren, ohne dass die Kundin es merkt. „Die KI berechnet das nicht mit und kommuniziert diesen Effekt auch nicht der Kundin, wir klären jedoch auf und können unsere Analyse entsprechend anpassen. Gleiches gilt für Make-up, es sollten immer ungeschminkte Bilder bei der Analyse verwendet werden“, so Katrin und Jana.

Verzerrte Trainingsdaten

KI-Farbanalyse-Modelle wurden historisch überwiegend an helleren Hauttönen trainiert und liefern für dunklere Hauttöne tendenziell unzuverlässigere Ergebnisse.

Fehlende Konsistenz

Unterschiedliche Apps kommen für dieselbe Person häufig zu unterschiedlichen Ergebnissen — was dem gesamten Berufsfeld Glaubwürdigkeit kosten kann, wenn Nutzerinnen daraus schließen, Farbanalyse sei grundsätzlich beliebig.

Keine Echtzeit-Beobachtung

Menschliche Beraterinnen erkennen im Gespräch feine Reaktionen — etwa wie eine Farbe die Ausstrahlung um die Augen oder die Lippenfarbe verändert —, die ein einzelnes Foto nicht zeigt.

Wahrscheinlich ist deshalb ein hybrides Modell

Da KI derzeit nahezu jede Branche beeinflusst, dürfte sich auch in der Farbberatung ein Zusammenspiel aus beidem durchsetzen — sei es, dass KI ein Ergebnis nach einem menschlichen Erst-Input lediglich aufbereitet und präsentiert, oder dass menschliche Expertinnen ein KI-Ergebnis nachträglich validieren.

Was das für das Beauty-Management bedeutet

ZWET INSIDE zeigt exemplarisch, wie sich ein Nischen-Geschäftsmodell in einem enger werdenden Markt behauptet: durch konsequenten Community-Aufbau auf einem Hauptkanal (Instagram), durch Presseauftritte, die Vertrauen schaffen, und durch Produkterweiterung (eigene Kollektionen, Kurse, Gruppencoachings) über die reine Einzelberatung hinaus. Gleichzeitig macht der KI-Farbanalyse-Trend sichtbar, wie schnell ein bislang geschütztes Beratungsfeld durch neue Technologie unter Druck gerät — und wie wichtig es für Gründerinnen ist, den eigenen Mehrwert klar benennen zu können, statt nur auf das Ergebnis („welcher Farbtyp bin ich“) zu verweisen.

Für angehende Beauty-Managerinnen liegt der Transfer auf der Hand: Technologie ersetzt selten ein ganzes Geschäftsmodell — sie verschiebt, wofür Kundinnen bereit sind zu zahlen. Wer wie Katrin und Jana den eigenen USP (Rückfragen, Erfahrung, Korrektur von Fehlern) klar kommuniziert, kann KI als Aufmerksamkeits-Treiber nutzen, statt von ihr verdrängt zu werden.

Durchhaltevermögen und Wandel in der Farbberatung

Auf die Frage, was unternehmerisches Denken vor dem Hintergrund stetigen Wandels wie Corona-Pandemie und KI-Revolution ausmacht, antworten Katrin und Jana:

„Für uns ist eine Unternehmerin vor allem eins: durchhaltefähig. Es gibt Tage, an denen läuft alles wie am Schnürchen — und Tage, an denen geht man gefühlt drei Schritte zurück. Genau diese Energie, immer wieder aufzustehen und weiterzumachen, macht den Unterschied. Gleichzeitig bedeutet Unternehmerin sein, sich immer wieder neu zu erfinden. Der Instagram-Algorithmus, die Trends, das Konsumverhalten — alles verändert sich rasant. Man muss dem Zeitgeist folgen, weil Instagram nun mal schnelllebig ist. Aber gleichzeitig darf man sich dabei nicht selbst verlieren. Sich treu bleiben, auch wenn gerade ein ganz anderer Ton oder Trend angesagt ist — das ist die eigentliche Kunst. Und für uns persönlich ist als persönlicher Styling-Service das Wichtigste: die Kundinnen. Nicht als Zahl, sondern als Mensch. Enger Kontakt, wirklich zuhören, verstehen, was sie brauchen. Erst daraus entstehen Angebote, die wirklich funktionieren und einen echten Unterschied machen. Diesen Prozess — zuhören, anpassen, auf den Markt bringen — wieder und wieder zu durchlaufen, das ist für uns der Kern von unternehmerischem Denken. Am Ende ist Unternehmerin sein eine Mischung aus Ausdauer, Flexibilität und einem echten Ohr für die Menschen, für die man das alles überhaupt macht.“

Quellen: